瑞典皇家科学院9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学西雅图分校的david baker “计算蛋白质设计”，另一半共同授予英国伦敦google deepmind的demis hassabis 和英国伦敦google deepmind的john m. jumper“蛋白质结构预测”。

      同时，1985年出生的John M. Jumper成为是诺奖历史上首位“80后”得主。

      1985年，约翰·江珀出生于美国阿肯色州小石城，在青年时期自学了编程，并展现出物理方面的天赋，进入大学后选择了数学和物理专业。2007年，约翰·江珀获得范德比尔特大学数学与物理学学士学位 ；同年，获得英国“马歇尔学者计划奖学金（Marshall Scholar）”资助，在剑桥大学圣埃德蒙学院攻读理论凝聚态物理学，入学后意识到这门学科并不适合他，最后退学离开 。之后在美国D.E.Shaw Research生物化学研究公司任职科学助理三年，从事利用计算机模拟进行分子动力学研究，并开发了一种从这些模拟中提取关键数据的算法 。2011年，约翰·江珀进入芝加哥大学，跟随理论化学家弗里德（K.F. Freed）和索斯尼克（T.R. Sosnick）攻读理论化学，将机器学习策略用于蛋白质动力学研究。2012年，约翰·江珀获得芝加哥大学硕士学位。2017年，获得芝加哥大学理论化学博士学位，从事机器学习模拟蛋白质折叠和动力学研究。之后在芝加哥大学完成博士后研究，继续从事蛋白质预测深度学习模型的研究工作。2018年，约翰·江珀进入谷歌深度思维（DeepMind）公司任高级研究员，联合开发阿尔法折叠（AlphaFold）系列模型。之后，他开始领导团队，并对AlphaFold进行重构，展开全面调整和改进，引入空间立体结构和进化理念、整合已有蛋白质结构的详细信息如原子半径和键角等、完善机器有效学习策略以利于从有限数据中提取最大信息，特别是抛弃传统算法的束缚，更强调空间靠近而非线性相邻等。最终实现真正意义的突破，开发了阿尔法折叠2（AlphaFold2），AlphaFold2能够基于蛋白质的氨基酸序列来准确预测其结构。2020年12月，AlphaFold2在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）视频会议上进行展示。6个月后，谷歌“深度思维”（DeepMind）公司发表了他们的结果，并公开了AlphaFold2的底层代码 。2024年10月9日，约翰·江珀与大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，共同获得2024年诺贝尔化学奖，将共享1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金 。